AI 原生产品工程师。
偶尔也确实在修电脑。
把模糊的想法，做成
能运行、能恢复、能交付的系统。
有人把我叫程序员。更准确地说，我喜欢接住一个还说不清楚的需求，把它拆开、验证，再做成真正有人能用的东西。
我关心 Agent 的记忆与可靠性，也关心按钮是否足够大、失败后能不能回来，以及技术最终有没有让另一端的人轻松一点。
不是概念图。每一件都经过代码、真实链路、测试或部署。
ARCHITECTURE · RELIABILITY · MEMORY
把早期单模型对话链路演进为多 Agent 工作流：并行理解、工具调用、分层记忆、长周期任务、多模型容错与多租户边界。重点不是再加一个 Prompt，而是让系统在真实业务里可靠地活着。
SENIOR TABLET / FAMILY / ADMIN
MEMOHOME · 忆家
认知筛查、居家训练、用药与紧急求助组成三端照护闭环。大字号、语音、离线队列、授权撤回与幂等求助，不是“适老化皮肤”，而是从领域模型开始尊重真实的人。
UNIMAGE
把 image-to-prompt 拆成场景审计、细节扫描、空间建模、Prompt 编译与小样验证。先忠于图像中的事实，再决定哪些形容词值得留下。
VIEW SOURCE ↗subject solitary structure at the edge of a still sea
space low horizon · wide negative space · centered weight
light overcast diffusion · silver tonal range
avoid spectacle · excess detail · false color
SCRIPT → SCENE → SHOT → ASSET
ONENESS AI
面向影视与动画创作的 AI 工作台：剧本结构化、角色与场景资产、智能分镜、多模态生成、任务状态机与积分一致性。真正的创作工具，需要允许反复修改，而不是只展示一次魔法。
VIEW SOURCE ↗ME OBSERVE
让日常 AI 对话在后台增量沉淀为可审查的个人档案：事实与推断分层、证据计数、跨机器同步、人保留最终确认权。不是让 AI 定义“我是谁”，而是减少每次从零解释自己的摩擦。
复读两年，读计算机，大二休学去杭州创业。比起把一件事讲得漂亮，我更在意它有没有跑起来。
滑板、涂鸦、树莓派、吉他、兵击。没有哪一项成为专长，但它们留下了同一个习惯：先碰到事物本身。
休学来到杭州，在创业团队里从产品走到 AI 开发负责人。真实客户、线上故障与最后期限，重新定义了“会写代码”。
Agent、长期记忆、多模态创作、Android、自动化与适老交互。边界越来越宽，判断标准反而越来越简单：有没有用。
它记得足够多，可以主动出现；也足够克制，知道什么时候把决定还给人。
A REPEATABLE METHOD
需要一点外部输入，打破内部闭环。
因为每一圈都不完全一样。
工具要诚实，机器最好有机械感。
Sugimoto · Morandi · Twombly · Bacon
然后给意外留一点位置。
“我不再是过去那个我了，
但还没成为下一个我。”
想继续看看我是怎么工作的？